DeepSeek API的使用经验

相信大家早就被DeepSeek刷屏了，各大平台和自媒体也抓住热点，借机推广自己的产品，疯狂赚米。但大家很少看到真实用户的使用体验，今天我就结合个人的经历，以一个开发者的视角来分享一下DeepSeek API的使用体验。

背景

DeepSeek在2024年因其低廉的价格受到关注。2024年我在开发自己的代码生成工具时，尝试将大语言模型的能力集成到项目中，于是对接了现有的API，将前后端交互打通，当时选择了DeepSeek API，也因此有了后续的DeepSeek.NET SDK开源项目。

为什么选择DeepSeek

大语言模型有很多，而DeepSeek的一些优势让我选择了它：

• 由于网络及其他限制问题，OpenAI的API作为备选方案，而不是首选方案。
• DeepSeek API服务非常容易获得，只需注册账号即可使用，并且有免费额度，零成本上手。而其他服务可能作为云服务的一部分，申请使用步骤繁琐复杂。
• 价格非常便宜，是国内最早最便宜提供API服务的提供商之一。
• 效果达标，这是所有的前提，如果效果不好，其他都是浮云。
• 不限并发(很大的优势)。

DeepSeek.NET SDK

要将DeepSeek API集成到项目中，我们需要通过HTTP请求来调用API。我首先使用了Open AI的C#SDK，当我使用其Stream Chat功能时，发现DeepSeek流式输出的格式与Open AI的不一致，而在SDK层面上又无法自定义处理过程，当时Nuget上也没有相应的包，只好自己去实现了。

第一个版本

第一个版本(v1.0.x)大概在2024年5月份发布到nuget上，主要实现了Chat功能，包括流式处理，满足自己在项目中的使用场景。

之后我在帮朋友做一个AI文案改写功能时，使用并改进了该SDK。

DeepSeek的突然爆火

在2024年底，我在朋友的项目中使用DeepSeek API做业务端测试，每天花费几十万的token，它的并发优势在我们的场景中具有独特的优势，大大减少了等待时间。

很快，DeepSeek-R1在春节前发布了，以开源推理模型和低训练成本让DeepSeek短时间内在外网上爆火。我对这种短时间内大量传播的现象向来是不以为意的，它不符合基本的传播规律，都是人为推动的结果。

当时国内正处在春节前期，都在忙着准备过节，倒没多少传播。直到我发现有人在我的github项目中开始提issue，而且还是国外的用户，并且star的数量也在缓慢增加。为了解决相关问题，我再一次更新了SDK，花了两天多的时间，将DeepSeek API提供的功能整体都在SDK中实现了，并在后续版本添加了对ASP.NET Core的支持，完善和修复了一些问题，并提供了更加详细的使用示例。在春节及后续一段时间，star的数量也开始逐渐增多。

在Nuget上，由于先发优势，也是下载量最多的DeepSeek SDK包。在一些介绍DeepSeek .Net SDK的文章中，大部分也会提到我的开源项目。

爆火之后的问题

DeepSeek-R1的热度在国外持续了一周左右，很多国外用户拿DeepSeek-R1来dissOpenAI，想让OpenAI推出更强大更便宜的模型。但是DeepSeek很快丧失了提供服务的能力，其官方聊天和API都受到了极大的影响，几乎处于无法使用的状态。

在春节过后，节前的项目开始出现问题，超时成为常态。在文案改写的场景中，过去我们仅需30秒就能完成的工作，现在快的时候需要2分钟，慢的时候甚至需要5分钟，已经完全不符合业务需求了，于是我们不得不弃用DeepSeek API，并开始使用混元以及火山提供的模型。

在国内各种炒作的背景下，对于实际的DeepSeek使用用户来说，其实是非常尴尬的，服务不可用，超时等问题持续了整整一个月，这对于任何一个对外提供API服务的公司来说，都是非常致命的。DeepSeek在稳定性上的表现，实在是有很大的差距。

从最近 DeepSeek官方推出的闲时计费服务来看，其主要压力还是在于国内的访问，而不是所谓的黑客攻击。因为黑客攻击是所有服务商都会面临的问题，在后端中，限流，防火墙等安全措施都是基本操作，这不是服务瘫痪的主要原因。

恢复服务

现在，官方服务终于恢复了。虽然国内还有一众借DeepSeek模型推自己产品的公司，广告铺天盖地，如xx元宝等。但在国外，几乎没有人再讨论DeepSeek了，只是偶尔拿来跟OpenAI的新模型作价格对比，想要OpenAI降价或提供更多用量。

从这一系列事件中，DeepSeek本身有多少受益或损失，只有他们自己知道，但我们可以看到一些基本的事实：

• DeepSeek的名字响彻全球
• DeepSeek的开源模型被大量使用
• DeepSeek 长达一个月无法提供正常服务，其服务的使用者受到严重影响
• 大量闻名而来的用户，被官方的"瘫痪"所影响，体验很不好
• 国外的模型和服务在这一波"冲击"下得到了快速进步
• 国内外不少人疯狂炒作，并借着Deepseek的热度，充实了自己的钱包

总结

最后，我想从用户的角度分享一下看法：

• 长达一个月的恢复时间，对于一个提供在线API服务的公司来说，是非常致命的，尤其是在被外界疯狂炒作的情况下。
• 一定要对接至少两个及以上大语言模型服务，以备不时之需。
• 前期DeepSeek的低价格，不限并发的优势，已经越来越弱了。

DeepSeek在工程上的创新和应用，让其以更低的成本和效率，训练和运行大语言模型，在资源有限的情况下，是非常有价值的。

但在最火的时候，却没能提供可靠的服务，这是一个很大的挫败。也许DeepSeek本身也没想到会突然爆火，或者说，那些炒作的人，并没有给DeepSeek本身带来什么实质的好处，反而让其瘫痪了。

相比其他公司的大量宣传和炒作，包括近期的某XX元宝，到处都是其广告，DeepSeek一直都非常低调，即便在这波DeepSeek热度中，官方没有借机宣传或吹嘘，没有贬低拉踩其他公司，没有强调"自研"，也没有“字研”创造各种名词；他们在按自己的节奏发论文，分享技术细节和开源相关工具，这是踏踏实实做事的样子。作为用户，我们希望能够使用到更加智能、稳定、便宜的服务，至于其他的，都是浮云。